數據治理主動數據治理

主動數據治理方法消除了“數據治理官僚化”這一認識，因為主數據的授權已推給上游的業務用戶，使數據管理員處于很少被打擾的角色，他們將不會成為諸如訂單管理或出具等關鍵業務流程的瓶頸。

銷售和營銷均受益，因為可更迅速且經濟有效地完成營銷活動，在啟動活動之前無需前期數據糾正。財務上也受益，因為將一次性捕獲新客戶需要的所有數據元素，添加新客戶的流程包括提取第三方內容并計算限額，然后將該信息傳回 ERP 系統。

數據治理GDPR帶來的影響

不過關于GDPR帶來的影響，我們也不該盲目悲觀，還是有可借鑒之處。首先應該認識到，個人信息保護和數字經濟之間，永遠不可能找到的平衡點，根據形勢進行動態平衡才是途徑。短期內，我們在大方向上應該堅持經濟發展以造福于國民，畢竟數字經濟在我國已經成為重要的經濟增長點；但長遠考慮，國民的自我隱私保護意識是逐漸加強的，提升企業的公信力勢在必行，單純依靠企業的自覺很難贏得公民的信任，因此需要國家在小化影響經濟發展的情況下從立法層面不斷完善，方能達成目標。

數據治理敏感數據分布

隨著信息化時代的不斷推進，企業數據不僅在數量上呈現式遞增的趨勢，同時數據還具有類別多樣化、環境復雜化等特點。由于企業數據大多分散存放于企業內部的業務系統和數據倉庫中，所以管理者對于敏感數據數據分布情況難以進行把控，給敏感數據、數據的規范化管理造成很大難度。難度。現在市面上有很多識別敏感數據的工具和技術，能夠對結構化的敏感數據進行識別并發現，而半結構化數據和非結構化數據識別起來較為困難，程度較低。