數(shù)據(jù)治理數(shù)據(jù)使用場景

場景決定數(shù)據(jù)安全工具的選擇，例如呼叫中心、測(cè)試開發(fā)、對(duì)內(nèi)數(shù)據(jù)流通、對(duì)外共享交換等，每種場景都有適用于自己的數(shù)據(jù)安全工具。當(dāng)然，場景的梳理還有助于特定安全工具的安全策略制定，例如數(shù)據(jù)脫敏，同一數(shù)據(jù)域在不同場景下的脫敏規(guī)則等。

真正的數(shù)據(jù)安全項(xiàng)目，耗時(shí)耗力的就是咨詢梳理階段，企業(yè)大部分精力和節(jié)奏也都消耗于此，技術(shù)方案的落地只是工具的選型和實(shí)施，其實(shí)反而不是那么重要。正如前文所說，只要前序工作做的好，一切便都是水到渠成的。

數(shù)據(jù)治理數(shù)據(jù)脫敏

數(shù)據(jù)脫敏不僅僅是代名詞，同樣也蘊(yùn)含著復(fù)雜且多樣的脫敏技術(shù)能力。在不同環(huán)境下，企業(yè)對(duì)于敏感數(shù)據(jù)脫敏的要求也不盡相同。例如：脫敏后的數(shù)據(jù)要求性、可用性、完整性等。通常來說，市面上多數(shù)的脫敏產(chǎn)品中可通過內(nèi)置的規(guī)則對(duì)、姓名、等常用的敏感數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)脫敏，并滿足后續(xù)的測(cè)試、使用等需求，而更多真實(shí)環(huán)境中，往往需要脫敏的

敏感數(shù)據(jù)實(shí)際在脫敏操作中更為復(fù)雜化。

數(shù)據(jù)治理數(shù)據(jù)庫池化

派客動(dòng)力數(shù)據(jù)庫池化技術(shù)可在生產(chǎn)與備份進(jìn)行實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)同步，確保兩端數(shù)據(jù)間的事務(wù)一致性，當(dāng)生產(chǎn)庫發(fā)生故障無法訪問時(shí)，可以保證分鐘級(jí)的任意時(shí)間點(diǎn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)接管，從而保障業(yè)務(wù)銜接的連續(xù)性;

同時(shí)支持智能接入、輕量存儲(chǔ)、集約管理、敏捷取用等，操作簡單，細(xì)粒度切換，提升企業(yè)服務(wù)質(zhì)量。

操作簡單，細(xì)粒度切換。

中小企業(yè)數(shù)據(jù)治理

然而中小企業(yè)卻恰恰相反，由于缺乏足夠的財(cái)力做支撐，如果不放棄歐洲市場而強(qiáng)行改造企業(yè)，恐怕將難以保證企業(yè)生存，因此這些企業(yè)要慎重評(píng)估GDPR帶來的影響，適當(dāng)取舍，方為生存之道。如果用力過猛，過度采用GDPR，可能會(huì)適得其反。很多技術(shù)的革新都離不開這些中小型高科技企業(yè)，這些企業(yè)的消亡勢(shì)必會(huì)影響我國高新技術(shù)的發(fā)展。