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公司基本資料信息
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我喜歡把數據賦能和數字化轉型放在一起講,因為數字化轉型的目標之一就是數據賦能。眾所周知,我們從93年開始逐步發展信息化,從為了解決業務上0和1問題,為了解決無紙化辦公,到現在的大數據時代,近30年的時間總結起來,數據領域一共就三件事:解決數據孤島問題、隱私數據保護以及提供數據服務。翻譯過來就是數據治理、數據安全治理以及數據賦能。
數據治理數據處理者數據適用者
數據的擁有者
可以是數據的處理者、也可以委托第三方機構做數據處理,但需要明確數據的來源、數據處理的用途、數據處理的范圍,因此,數據擁有者和數據處理者之間需要有明確的數據加工處理及信息保護條款。
數據的處理者需要明確數據安全的責任者、確保數據不被泄露、不被用作其他用途。
數據適用者
對于數據使用者,個人信息保沒有特定說明,但是結合其他法律法規文件,可以看出,數據使用者應該分級使用,做到無法瀏覽與自己無關的數據信息。
派客動力數據治理方面實力
確保業務對象完整性:基于完整的業務對象進行脫敏操作,確保不破壞數據的二義性以及業務關聯性。內置多種脫敏算法:系統內包含函數、初級、算法模式,用戶可根據實際業務場景需求,對敏感數據通過自定義算法生成規則從而使敏感數據轉換為虛構數據。同時支持抽取式、本庫脫敏:系統支持抽取式脫敏和本庫脫敏兩種方式,是業內一款同時支持抽取式不落地脫敏以及就地脫敏兩種模式的脫敏系統。任務監控:用戶可通過監控監測所有計劃開展的任務進度、包括測試數據抽取、子集抽取和發現、脫敏任務等。