傳統(tǒng)模式識別技術。傳統(tǒng)模式識別技術指結構特征法，統(tǒng)計特征法等。90年代，由于計算機視覺技術的發(fā)展，開始出現(xiàn)汽車牌照識別的系統(tǒng)化研究。1990年AS.Johnson等運用計算機視覺技術和圖像處理技術實現(xiàn)了牌照的自動識別系統(tǒng)。該系統(tǒng)分為圖像分割、特征提取和模板構造、字符識別等三個部分。利用不同閩值對應的直方圖不同，經(jīng)過大量統(tǒng)計實驗確定出車牌位置的圖像直方圖的閩值范圍，從而根據(jù)特定閩值對應的直方圖分割出車牌，再利用預先設置的標準字符模板進行模式匹配識別出字符。

可能是車牌被什么雜物給遮擋住了，導致車牌識別系統(tǒng)無法準確識別車牌信息，也可能是車牌識別系統(tǒng)準確度不夠，或者是出現(xiàn)問題，導致無法識別車牌信息。如果是前者的問題，將車牌上的雜物清理干凈便可，如果是車牌識別系統(tǒng)的問題，可以選擇換一個車牌識別系統(tǒng)，比如云脈智能車牌識別系統(tǒng)，基于成熟的OCR技術，支持單張拍攝或連拍，對所得車牌圖像進行快速識別，自動捉捕車牌信息并分類至正確字段，識別速度快，平均識別時間少于3秒，識別率高，字符識別率大于98%...

自然光路線是指白天利用自然光線，夜間采用輔助照明光源，用彩色攝像機采集車輛色彩圖像，用彩圖像分析處理方法識別車牌。自然光真彩色識別技術路線，與人眼感光習慣一致，并且，色彩圖像能夠反映車輛應用 及其周圍環(huán)境真實的圖像信息，不僅可以用來識別車牌照，而且可以用來識別車牌照顏色、車流量、車型、車顏色等車輛特征。用一個攝像機采集的圖像，同時實現(xiàn)所有前端基本視頻信息采集、識別和人工輔助圖像取證判別，可以前瞻性的為未來的智能交通系統(tǒng)工程預留接口。

在日常錄入違規(guī)號牌信息中發(fā)現(xiàn)車輛號牌信息與系統(tǒng)顯示的車牌信息不符時，通過核查車輛信息后，把有違反交通法規(guī)的車輛信息錄入指揮中心的黑名單報告系統(tǒng)。此車在轄區(qū)內行駛時，號牌會被系統(tǒng)自動識別報告。

車牌自動識別系統(tǒng)的使用，不僅讓違規(guī)交通法規(guī)的車輛無處躲藏，還大大提高了工作的規(guī)范性和效率，也為進一步開展道路交通管理工作打下了良好的基礎。