在網(wǎng)絡(luò)化計費系統(tǒng)的構(gòu)建中，他們面臨著多路徑識別和結(jié)算問題。在聯(lián)網(wǎng)充電環(huán)境中，不可避免地存在高速公路循環(huán)情況，即，車輛可以通過網(wǎng)絡(luò)內(nèi)的不同線路從一個點行進到目的地。在投資主體多樣化的道路網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中，路徑識別不僅涉及如何計算每個交通車輛的通行費，還考慮了分攤收費單位收費的問題以及拆分收費單位的問題。收費是直接的，它與各種高速公路的合法利益有關(guān)。?系統(tǒng)在入口和出口通道安裝車牌標識符，可以解決上述問題，防止司機換卡，避免收費損失。輔助車輛分類自動建立與車牌和車型對應(yīng)的模型庫，以防止車輛降檔；車牌信息是自動識別，收費檢查，避免錯誤；建立免費車輛數(shù)據(jù)庫，只有免費車輛數(shù)據(jù)庫中的車輛可以免費發(fā)布；建立黑名單車輛數(shù)據(jù)庫，當黑名單車輛通過出口時，系統(tǒng)會自動報警，提示相關(guān)處理。在實際應(yīng)用中，車牌識別系統(tǒng)的識別率也與車牌質(zhì)量和拍攝質(zhì)量密切相關(guān)。車牌的質(zhì)量會受到各種因素的影響，如生銹，污漬，油漆剝落，字體褪色，車牌遮擋，車牌傾斜，高光反射，多牌照，等；實際的拍攝過程也會受到環(huán)境亮度，拍攝方式，車速等因素的影響。這些影響因素在不同程度上降低了車牌識別識別率，這也是車牌識別系統(tǒng)的難點和挑戰(zhàn)。為了提高識別率，除了不斷改進識別算法外，我們還應(yīng)該找到克服各種光照條件的方法，使收集的圖像較有利于識別。

當貨運車輛經(jīng)過高速公路超級站時，由于復(fù)雜的檢查過程，經(jīng)常會造成交通擁堵。大多數(shù)高速公路超級測試站也使用手動輸入和記錄方法。平均而言，每輛貨車需要2-3分鐘才能被檢測到。一些交通流量大的交通擁堵通常會造成交通擁堵。??車牌識別器采用智能補光技術(shù)成像系統(tǒng)，基于計算機圖像處理技術(shù)對捕獲的車牌圖像進行分析，通過定位，旋轉(zhuǎn)，校正，分割，識別等方式自動識別車牌。在網(wǎng)絡(luò)化計費系統(tǒng)的構(gòu)建中，他們面臨著多路徑識別和結(jié)算問題。在聯(lián)網(wǎng)充電環(huán)境中，不可避免地存在高速公路循環(huán)情況，即，車輛可以通過網(wǎng)絡(luò)內(nèi)的不同線路從一個點行進到目的地。在投資主體多樣化的道路網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中，路徑識別不僅涉及如何計算每個交通車輛的通行費，還考慮了分攤收費單位收費的問題以及拆分收費單位的問題。收費是直接的，它與各種高速公路的合法利益有關(guān)。

停車場和社區(qū)入口:?停車場和社區(qū)出入境車牌識別系統(tǒng)的應(yīng)用主要用于記錄車牌號碼，車牌顏色和車輛出入時間，實現(xiàn)車輛自動管理，節(jié)省人力，提高能率；例如，它可以自動用于識別智能社區(qū)中的進入車輛。是否屬于社區(qū)，非內(nèi)部車輛的自動定時充電。在某些單元中，該應(yīng)用程序還可以與車輛調(diào)度系統(tǒng)結(jié)合，以自動客觀地記錄車輛的出口情況。與傳統(tǒng)的車牌識別產(chǎn)品不同，LPR系列車牌識別采用DSP作為嵌入式系統(tǒng)系統(tǒng)，單向視頻，一個工作單元模塊化結(jié)構(gòu)和聯(lián)網(wǎng)，TCP/IP協(xié)議數(shù)據(jù)傳輸方式，無需工業(yè)計算機即可自動檢測車輛，獲取車輛信息，并通過網(wǎng)絡(luò)將數(shù)據(jù)發(fā)送到系統(tǒng)主機。當車輛檢測部分檢測到車輛到達時觸發(fā)圖像獲取單元，并且獲取當前視頻圖像。車牌識別單元處理圖像，找到車牌位置，然后劃分車牌中的字符進行識別，然后形成車牌號碼以便輸出。車輛檢測