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公司基本資料信息
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數(shù)據(jù)治理主動(dòng)型治理
主動(dòng)數(shù)據(jù)治理的個(gè)優(yōu)勢(shì)是可在根源獲得主數(shù)據(jù)。具有嚴(yán)格的“搜索后再創(chuàng)建”功能和強(qiáng)大的業(yè)務(wù)規(guī)則,確保關(guān)鍵字段填充經(jīng)過(guò)批準(zhǔn)的值列表或依據(jù)第三方數(shù)據(jù)驗(yàn)證過(guò),新記錄的初始質(zhì)量級(jí)別將非常高。
主數(shù)據(jù)管理工作通常著重于數(shù)據(jù)質(zhì)量的“使它干凈”或“保持它干凈”方面。
如果 MDM 系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)質(zhì)量初始級(jí)別非常高,并且如果您不會(huì)通過(guò)從 CRM 或 ERP 源系統(tǒng)中傳入不、不完整或不一致的數(shù)據(jù)來(lái)連續(xù)污染系統(tǒng),則主數(shù)據(jù)管理的“保持它干凈”方面非常容易。
主動(dòng)數(shù)據(jù)治理還可有效消除新主記錄的初始錄入和其認(rèn)證以及通過(guò)中間件發(fā)布到企業(yè)其余領(lǐng)域之間的所有時(shí)間延遲。由用戶友好的前端支持的主動(dòng)數(shù)據(jù)治理可將數(shù)據(jù)直接錄入到多領(lǐng)域 MDM 系統(tǒng)中,可應(yīng)用所有典型的業(yè)務(wù)規(guī)則,以整理、匹配和合并數(shù)據(jù)。當(dāng)初始數(shù)據(jù)錄入經(jīng)過(guò)整理、匹配和合并流程后,此方法還允許數(shù)據(jù)管理員通過(guò)企業(yè)總線將更新發(fā)布到組織的其它領(lǐng)域。
數(shù)據(jù)治理管理規(guī)范
數(shù)據(jù)化建設(shè)過(guò)程中的管理規(guī)范,更多體現(xiàn)在數(shù)據(jù)融合和交換的管理方法中,該類(lèi)方法是以應(yīng)用軟件為載體的數(shù)據(jù)管理類(lèi)規(guī)范,通常在不同應(yīng)用行業(yè)、不同使用者中采用不同的管理規(guī)范,其相互之間既有共通之處,也有各企業(yè)的特點(diǎn)。
數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和數(shù)據(jù)規(guī)范的制定將是數(shù)字化社會(huì)的主要工程,也是國(guó)家建設(shè)別數(shù)據(jù)統(tǒng)一共享開(kāi)放平臺(tái)的基石。
派客動(dòng)力數(shù)據(jù)治理方面實(shí)力
確保業(yè)務(wù)對(duì)象完整性:基于完整的業(yè)務(wù)對(duì)象進(jìn)行脫敏操作,確保不破壞數(shù)據(jù)的二義性以及業(yè)務(wù)關(guān)聯(lián)性。內(nèi)置多種脫敏算法:系統(tǒng)內(nèi)包含函數(shù)、初級(jí)、算法模式,用戶可根據(jù)實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景需求,對(duì)敏感數(shù)據(jù)通過(guò)自定義算法生成規(guī)則從而使敏感數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為虛構(gòu)數(shù)據(jù)。同時(shí)支持抽取式、本庫(kù)脫敏:系統(tǒng)支持抽取式脫敏和本庫(kù)脫敏兩種方式,是業(yè)內(nèi)一款同時(shí)支持抽取式不落地脫敏以及就地脫敏兩種模式的脫敏系統(tǒng)。任務(wù)監(jiān)控:用戶可通過(guò)監(jiān)控監(jiān)測(cè)所有計(jì)劃開(kāi)展的任務(wù)進(jìn)度、包括測(cè)試數(shù)據(jù)抽取、子集抽取和發(fā)現(xiàn)、脫敏任務(wù)等。