?為了解決問題，在收費公路網(wǎng)的所有收費站和出口車道上安裝了車牌識別器；車牌識別系統(tǒng)安裝在模糊路徑的關(guān)鍵點。該系統(tǒng)較大限度地發(fā)揮車牌識別的作用，為路徑識別提供，實用的管理決策和服務(wù)信息，大大提高了充電效率和監(jiān)管水平。在網(wǎng)絡(luò)化計費系統(tǒng)的構(gòu)建中，他們面臨著多路徑識別和結(jié)算問題。在聯(lián)網(wǎng)充電環(huán)境中，不可避免地存在高速公路循環(huán)情況，即，車輛可以通過網(wǎng)絡(luò)內(nèi)的不同線路從一個點行進(jìn)到目的地。在投資主體多樣化的道路網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中，路徑識別不僅涉及如何計算每個交通車輛的通行費，還考慮了分?jǐn)偸召M單位收費的問題以及拆分收費單位的問題。收費是直接的，它與各種高速公路的合法利益有關(guān)。

與傳統(tǒng)停車場系統(tǒng)相比，車牌識別系統(tǒng)具有以下優(yōu)點：

1.方便擴(kuò)展：軟硬件開放式設(shè)計使管理模式和使用方式易于滿足不同場合的特殊需求，并可根據(jù)自身需求進(jìn)行設(shè)置和更改。系統(tǒng)軟件可以容易地改變?yōu)樘囟ㄒ螅畿囕v類別的分類，充電方法，各種許可車輛的處理等。

2.完善的后臺管理：強大的后臺管理系統(tǒng)可以跟蹤每輛車的進(jìn)出，應(yīng)用SQL Server數(shù)據(jù)庫，存儲數(shù)據(jù)，自動生成統(tǒng)計和其他相關(guān)報表。

車牌識別系統(tǒng)應(yīng)用于停車場管理，傳統(tǒng)的手動登記模式由自動車牌識別模式代替，從而實現(xiàn)智能車輛管理模式。通過自動識別車牌號碼，自動登記，自動比對，系統(tǒng)可實現(xiàn)自動升降，自動計費，用戶身份自動驗證，車內(nèi)外車輛自動識別，車輛數(shù)字自動計算，自動報警等多項功能。其他智能功能。車牌字符識別;?該方法主要基于模板匹配算法和基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法。基于模板匹配算法，首先將分割后的字符二值化并縮放到字符數(shù)據(jù)庫中模板的大小，然后與所有模板匹配，以選擇較佳匹配作為結(jié)果。基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法有兩種：一種是先提取字符，然后利用獲得的特征訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分配器；另一種方法是直接將圖像輸入網(wǎng)絡(luò)，網(wǎng)絡(luò)自動實現(xiàn)特征提取，直到識別結(jié)果為止。在實際應(yīng)用中，車牌識別系統(tǒng)的識別率也與車牌質(zhì)量和拍攝質(zhì)量密切相關(guān)。車牌的質(zhì)量會受到各種因素的影響，如生銹，污漬，油漆剝落，字體褪色，車牌遮擋，車牌傾斜，高光反射，多牌照，等；實際的拍攝過程也會受到環(huán)境亮度，拍攝方式，車速等因素的影響。這些影響因素在不同程度上降低了車牌識別識別率，這也是車牌識別系統(tǒng)的難點和挑戰(zhàn)。為了提高識別率，除了不斷改進(jìn)識別算法外，我們還應(yīng)該找到克服各種光照條件的方法，使收集的圖像較有利于識別。

車牌字符分割：在完成牌照區(qū)域的定位之后，將牌照區(qū)域劃分為單獨的字符然后識別。字符分割通常使用垂直投影。由于角色在垂直方向上的投影必須占據(jù)角色之間的局部較小值或角色內(nèi)的間隙，因此該位置應(yīng)滿足角色的字符寫入格式，字符，大小限制和一些其他條件。垂直投影法對復(fù)雜環(huán)境下汽車圖像的字符分割有很好的效果。當(dāng)貨運車輛經(jīng)過高速公路超級站時，由于復(fù)雜的檢查過程，經(jīng)常會造成交通擁堵。大多數(shù)高速公路超級測試站也使用手動輸入和記錄方法。平均而言，每輛貨車需要2-3分鐘才能被檢測到。一些交通流量大的交通擁堵通常會造成交通擁堵。在實際應(yīng)用中，車牌識別系統(tǒng)的識別率也與車牌質(zhì)量和拍攝質(zhì)量密切相關(guān)。車牌的質(zhì)量會受到各種因素的影響，如生銹，污漬，油漆剝落，字體褪色，車牌遮擋，車牌傾斜，高光反射，多牌照，照等；實際的拍攝過程也會受到環(huán)境亮度，拍攝方式，車速等因素的影響。這些影響因素在不同程度上降低了車牌識別識別率，這也是車牌識別系統(tǒng)的難點和挑戰(zhàn)。為了提高識別率，除了不斷改進(jìn)識別算法外，我們還應(yīng)該找到克服各種光照條件的方法，使收集的圖像較有利于識別。