數字化運維功能

統一的采控管道，適配所有運維場景及多云區域管理場景，并適配包括異構環境、云原生、信創要求等各類架構，基于互聯網海量實踐經驗，幫助企業構建堅實，運維PaaS底座，并助力企業組織提升和自主可控，運維人員以及運維模式需要進一步升級，從傳統被動支撐響應人員，轉型業務支撐和業務輔助人員，基于運維場景設計，進一步提供運維效率、質量和安全。

數字化運維的基礎目標

數據生產力意味著知識創造者的快速崛起，智能工具的廣泛普及，數據要素成為要素。人類認識改造自然的方法，實現了從實驗驗證到模擬擇優，經濟發展從規模經濟到范圍經濟，就業模式從八小時制到自由連接體，企業性質從技術密集到數據密集，組織形態從公司制到“數字經濟體”，消費者主權崛起，人類實現了數億人跨時空的協作。

然而釋放數據生產力是有前提條件和必要基礎的。

通過平臺實現數據融合，通過治理實現數據可管可用，通過算法結合業務場景實現業務價值。

這三者共同組成了企業數據運用的能力框架。所以，很明顯的，就好比“木桶理論”，企業數據運用能力的高低不取決于某一項的特長，而是三塊木板的短板。

所以通過治理構建完備的數據平臺，通過平臺（中臺）重塑數據價值鏈和數據供給機制，通過算法支撐業務分析和業務創新創造價值，就是企業數字化轉型的基礎目標。

數字化運維趨勢

低代碼平臺將被廣泛應用隨著企業繼續深化數字化轉型，企業需要靈活地適應業務、員工和客戶不斷變化的需求，未來應用程序開發的需求將成倍的增加，而依賴 IT 技術部門和程序員是不夠敏捷的以及不可持續的。

業務快速的響應速度對于企業獲得競爭優勢和成功至關重要，低代碼平臺允許企業快速構建和交付用戶所需要新業務應用程序，并且低代碼應用程序開發交付全新應用的時間大大低于非低代碼用戶構建相同產品所需時間。

和非開發人員都具有使用低代碼和無代碼平臺進行開發應用的巨大潛力，對所有級別的開發人員進行適當的培訓能讓不是程序員的人開發他們自己所需要的軟件，更快的滿足他們的業務場景需要。

未來，越來越多的企業也將看到采用低代碼或無代碼軟件的價值。當企業將低代碼工具和業務需求結合起來時，可以更敏捷的支撐業務需要，從而為組織帶來競爭優勢。