在機器視覺系統中，獲得一張高質量的可處理的圖像是至關重要。系統之所以成功，首先要保證圖像質量好，特征明顯。一個機器視覺項目之所以失敗，大部分情況是由于圖像質量不好，特征不明顯引起的。要保證好的圖像，必須要選擇一個合適的光源。

光源選型基本要素:

對比度:對比度對機器視覺來說非常重要。機器視覺應用的照明的重要的任務就是使需要被觀察的特征與需要被忽略的圖像特征之間產生大的對比度，從而易于特征的區分。對比度定義為在特征與其周圍的區域之間有足夠的灰度量區別。好的照明應該能夠保證需要檢測的特征突出于其他背景。

光源選型基本要素:亮度:當選擇兩種光源的時候，佳的選擇是選擇更亮的那個。當光源不夠亮時，可能有三種不好的情況會出現。，相機的信噪比不夠;由于光源的亮度不夠，圖像的對比度必然不夠，在圖像上出現噪聲的可能性也隨即增大。其次，光源的亮度不夠，必然要加大光圈，從而減小了景深。另外，當光源的亮度不夠的時候，自然光等隨機光對系統的影響會大。

在現代化的大生產之中，視覺檢測往往是不可缺少的環節，視覺檢測系統克服了人工檢測方法的缺點實現了產品質量標準化，檢測速度快，精度高，可減少人工成本30-50﹪，可提高產量3-5倍。海維鑫秉承以技術為核l心，以客戶需求為高宗旨的經營管理理念，已成為上海神火鋁箔、廈門廈順鋁箔、張家港飛江機械、南京可隆特種紡織、曉星化纖、神馬簾子布有限公司等一批企業的合作供應商，并出口到韓國，越南，馬來西亞等國家，2020年已完成產值306萬。

所有自動生產線的目標都是零剔除。鑒于當今的高速技術和潛在的人為錯誤，這個目標很難實現。

視覺檢測可以識別的典型缺陷包括：

標簽缺陷

封口和蓋頂缺陷

產品與包裝完整性缺陷

打印缺陷容器缺陷

視覺檢測的優勢：

具有較寬的光譜響應范圍，例如使用人眼看不見的紅外測量，擴展了人眼的視覺范圍。

利用了機器視覺解決方案，可以節省大量勞動力資源，為公司帶來可觀利益。